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Optimización de la tasa de conversión: más clientes con el mismo tráfico

La optimización de la tasa de conversión (CRO) de Gjethe encuentra dónde abandonan los visitantes y por qué (con analíticas, mapas de calor, grabaciones de sesiones y feedback de usuarios) y luego diseña y prueba mejoras en páginas, formularios y pagos. Los cambios se prueban con A/B cuando el tráfico lo permite y se implementan cuando demuestran ser mejores, de modo que obtiene más ventas o leads del tráfico por el que ya paga.

  • Primera consulta gratuita
  • Presupuesto por escrito para su proyecto
  • Pagos fraccionados por hitos, con flexibilidad

De un vistazo

Investigación
Analíticas, mapas de calor, grabaciones, encuestas
Pruebas
Pruebas A/B cuando el tráfico lo permite
Alcance
Páginas, formularios, pago, incorporación
Resultado
Mejoras implementadas y medidas

Definition

Qué es la optimización de la tasa de conversión?

La optimización de la tasa de conversión (CRO) es el proceso sistemático de aumentar el porcentaje de visitantes de un sitio web o de una aplicación que completan una acción deseada (como comprar, registrarse o consultar) mediante investigación, hipótesis y pruebas controladas.

Duplicar el tráfico es caro. Mejorar cuántos visitantes se convierten en clientes puede tener un efecto similar en los ingresos, y se benefician todos los futuros visitantes. La CRO no consiste en cambiar el color de los botones al azar; es investigar qué detiene a la gente (confusión, dudas, fricción, páginas lentas) seguido de cambios dirigidos y una medición honesta de si funcionaron. Cada prueba tiene una hipótesis por escrito, una medida de éxito y una decisión clara cuando llegan los resultados.

¿Para quién es?

  • Tiendas online

    Páginas de producto, carritos y pagos donde las pequeñas mejoras suman unos ingresos significativos.

  • SaaS

    Flujos de registro, de prueba y de incorporación que pierden usuarios antes de que vean el valor.

  • Sitios de generación de leads

    Páginas de aterrizaje y formularios con tráfico pero con muy pocas consultas.

  • Empresas con costes publicitarios al alza

    Cuando los clics se encarecen, convertir más de ellos importa más.

Qué está incluido y qué se queda usted

Qué incluye

  • Auditoría de analíticas y de seguimiento
  • Análisis del embudo y de los abandonos
  • Mapas de calor y de desplazamiento
  • Revisión de grabaciones de sesiones
  • Encuestas en el sitio y feedback de clientes
  • Revisión de usabilidad frente a buenas prácticas
  • Revisión de velocidad y de experiencia móvil
  • Backlog de hipótesis priorizadas
  • Diseño de las variaciones de prueba
  • Construcción de la prueba A/B y control de calidad
  • Análisis estadístico de los resultados
  • Implementación de los cambios ganadores

Lo que recibe

Se entrega al final. Suyo para siempre.

  • Informe de hallazgos de la investigación
  • Hoja de ruta de pruebas priorizada
  • Variaciones de prueba diseñadas y construidas
  • Resultados de las pruebas con conclusiones claras
  • Mejoras implementadas

¿Dónde suelen abandonar los visitantes?

EtapaProblemas habituales
LandingPropuesta de valor poco clara, carga lenta, desajuste con el anuncio o la búsqueda
Página de producto o de servicioInformación que falta, imágenes débiles, sin pruebas, precio poco claro
Formulario o carritoDemasiados campos, costes inesperados, creación de cuenta obligatoria
CheckoutOpciones de pago limitadas, desconfianza, errores en el móvil
OnboardingDemasiados pasos antes de que el usuario vea el valor

¿Cuándo es posible la prueba A/B y cuándo no?

Las pruebas A/B necesitan suficientes conversiones para distinguir una diferencia real del azar. En páginas con poco tráfico, una prueba puede durar muchísimo tiempo sin llegar a una respuesta fiable, y detenerla antes de tiempo suele producir falsos ganadores.

En las páginas con mucho tráfico ejecutamos pruebas adecuadas con tamaños de muestra calculados de antemano. Para los sitios con menos tráfico, nos apoyamos más en la investigación (grabaciones, encuestas, pruebas de usabilidad) y hacemos cambios bien fundamentados, supervisando después la tendencia antes y después. Ambos enfoques son legítimos; fingir que una prueba pequeña es concluyente no lo es.

Logros rápidos que solemos encontrar

  • Un titular más claro que diga qué hace y para quién
  • Costes de envío e información de entrega mostrados antes
  • Formularios más cortos con solo los campos esenciales
  • Pago como invitado y con carteras digitales
  • Reseñas y garantías cerca del botón de compra
  • Páginas móviles más rápidas

¿Cómo priorizamos qué probar?

Cada idea entra en un backlog puntuado por impacto esperado, confianza basada en la investigación y esfuerzo de construcción. Los cambios en páginas de mucho tráfico y de alto valor con pruebas sólidas van primero.

Cada prueba tiene una hipótesis por escrito (qué cambiamos, para quién, por qué esperamos que ayude y cómo lo mediremos) para que, sea cual sea el resultado, el equipo aprenda algo. Las pruebas perdedoras también son útiles: evitan que se publiquen cambios que habrían perjudicado.

¿En qué consiste realmente la investigación de CRO?

Los datos cuantitativos muestran dónde abandona la gente: informes de embudo, tasas de conversión por página según dispositivo y fuente de tráfico, abandono de campos de formulario. La investigación cualitativa muestra por qué: ver grabaciones de sesiones de visitas reales, leer las respuestas de encuestas en el sitio, revisar tickets de soporte y hablar con los clientes sobre lo que casi les impide comprar.

Combinar ambas es lo que hace sólidas las ideas de prueba. Un abandono en el pago móvil, grabaciones que muestran a la gente con dificultades con un campo de dirección y respuestas de encuesta que mencionan los costes de entrega apuntan juntos a correcciones concretas y comprobables.

Cómo funciona la optimización de la tasa de conversión, paso a paso

Cada paso tiene un resultado claro que puede revisar. Los plazos se acuerdan en su presupuesto.

  1. 1

    Comprobar el seguimiento

    Asegurarse de que las conversiones y los embudos se miden correctamente.

  2. 2

    Investigación

    Analíticas, mapas de calor, grabaciones y feedback de clientes analizados.

  3. 3

    Hypothesise

    Problemas convertidos en ideas priorizadas y comprobables.

  4. 4

    Diseñar y construir

    Variaciones diseñadas, construidas y revisadas en calidad.

  5. 5

    Probar

    Pruebas A/B ejecutadas hasta un tamaño de muestra planificado de antemano cuando el tráfico lo permite.

  6. 6

    Implementar y repetir

    Ganadores publicados de forma permanente; los aprendizajes alimentan la siguiente ronda.

Herramientas y qué determina su presupuesto

El precio depende de su proyecto y se acuerda en su presupuesto. Esto es lo que lo hace variar.

Optimización de la tasa de conversión: factores de precio
FactorPor qué importa
Nivel de tráficoMás tráfico permite más pruebas y más rápidas.
Número de páginas y embudosMás embudos significan más investigación y pruebas.
Complejidad del desarrolloLos cambios en los pagos o en las aplicaciones requieren más trabajo de construcción.
Profundidad de la investigaciónLas entrevistas con usuarios y las pruebas de usabilidad añaden tiempo.
Herramienta de pruebasLas plataformas de pruebas cobran sus propias suscripciones.

Errores habituales que evitar

Lo que vemos fallar con más frecuencia y cómo lo evita un buen proyecto.

  • Probar sin investigar

    Las ideas al azar rara vez ganan. Base las pruebas en pruebas de lo que va mal.

  • Detener las pruebas antes de tiempo

    Los resultados tempranos oscilan mucho. Decida el tamaño de la muestra antes de empezar.

  • Copiar a la competencia

    Lo que funciona en otro sitio puede no funcionar con su público.

  • Medir el objetivo equivocado

    Más clics en un botón no importan si los ingresos no suben.

  • Ignorar el móvil

    A menudo la mayor parte del tráfico está en los teléfonos, donde la fricción es mayor.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto tráfico necesitamos para la CRO?

Las mejoras basadas en la investigación ayudan con cualquier nivel de tráfico. Las pruebas A/B formales necesitan suficientes conversiones por variación para llegar a resultados fiables; calculamos qué es realista para su sitio.

¿Con qué rapidez mejorarán las tasas de conversión?

Los logros rápidos de la investigación pueden implementarse pronto. Los programas de pruebas acumulan mejoras con el tiempo; informamos de cada cambio y de su efecto medido.

¿Diseñan y construyen los cambios?

Sí. Diseñamos variaciones, construimos pruebas e implementamos los ganadores en su sitio, o entregamos especificaciones a sus desarrolladores.

¿Ralentizarán las pruebas A/B nuestro sitio?

Las herramientas de pruebas del lado del cliente pueden añadir un pequeño retraso. Las configuramos con cuidado y usamos pruebas en el servidor donde el rendimiento es crítico.

¿Es conforme al RGPD la grabación de sesiones?

Puede serlo, con consentimiento cuando se exija, enmascaramiento de datos personales y una conservación adecuada. Configuramos las herramientas con la privacidad en primer lugar.

¿Cuál es una buena tasa de conversión?

Varía muchísimo según el sector, el precio, la fuente de tráfico y el objetivo. El referente más útil es su propia tasa a lo largo del tiempo.

¿Pueden optimizar los pagos de Shopify?

Shopify limita los cambios en el pago, pero podemos optimizar el carrito, las páginas de producto, las opciones de pago y los ajustes del pago dentro de lo que permite la plataforma.

¿Mejoran también las páginas de aterrizaje de anuncios?

Sí. Las páginas de aterrizaje de anuncios suelen ser el lugar más rápido donde ganar, porque el tráfico es de pago y la intención se conoce.

¿Y si una prueba pierde?

Conservamos el original, anotamos lo aprendido y lo usamos para dar forma a la siguiente hipótesis. Las pruebas perdedoras evitan cambios perjudiciales.

¿Es la CRO algo puntual o continuo?

Ambos. Un sprint de investigación puntual con correcciones implementadas, o un programa mensual continuo de pruebas.

¿Pueden mejorar la incorporación a una aplicación?

Sí. Analizamos los embudos dentro de la aplicación con analíticas de producto y probamos cambios en los flujos de registro y de primer uso.

¿Puede la CRO ayudar con los formularios de leads, no solo con las tiendas?

Sí. La longitud del formulario, el orden de los campos, los mensajes de error, las señales de confianza y lo que ocurre tras el envío afectan a cuántos visitantes se convierten en leads.

¿Necesitan acceso de desarrollador?

Para implementar los cambios ganadores, sí, o entregamos especificaciones a sus desarrolladores. Las herramientas de pruebas suelen funcionar sin cambios de código más allá de instalar un fragmento.

Convierta a más de sus visitantes.

Cuéntenos qué necesita. Recibirá una valoración honesta, un plan claro y un presupuesto por escrito. La primera consulta es siempre gratuita.

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