Scraping et extraction de données : les données dont vous avez besoin, structurées
Gjethe construit des scrapers et des pipelines d'extraction sur mesure qui collectent des données publiquement accessibles sur des sites web et des annuaires, ou qui extraient des champs de PDF et de documents, puis les nettoient, les dédoublonnent et les livrent en CSV, Excel, JSON, base de données ou API, à fréquence planifiée. Chaque projet commence par un examen des conditions d'utilisation et des règles relatives aux données personnelles.
- Première consultation gratuite
- Devis écrit pour votre projet
- Paiements échelonnés par étapes, avec souplesse
En un coup d'œil
- Sources
- Sites web, annuaires, PDF, scans
- Livraison
- CSV, Excel, JSON, base de données, API
- Planifier
- Ponctuel, quotidien, hebdomadaire ou quasi temps réel
- Première étape
- Examen juridique et des conditions
Definition
Qu'est-ce que le scraping et l'extraction de données?
Le scraping de données est la collecte automatisée d'informations sur des sites web ; l'extraction de données consiste à tirer des champs structurés de sources non structurées comme les PDF, les scans et les e-mails. Ensemble, ils transforment des informations dispersées en jeux de données que vous pouvez analyser et exploiter.
Des données utiles se trouvent souvent sur des sites web et dans des documents sans bouton d'export : prix des concurrents, annonces publiques, catalogues de fournisseurs, enregistrements répartis dans des centaines de PDF. Nous les collectons de façon responsable (en respectant les conditions des sites, les règles robots et les limites de fréquence) et les structurons pour que votre équipe puisse les utiliser immédiatement. Certaines demandes ne peuvent pas être réalisées légalement, et nous vous le dirons avant de construire quoi que ce soit. Chaque projet commence par un examen des conditions des sites ciblés, afin que le plan de collecte les respecte dès le départ.
À qui s'adresse-t-elle ?
Équipes e-commerce et pricing
Prix, disponibilité et assortiment des concurrents suivis sur de nombreux sites.
Immobilier et places de marché
Annonces publiques agrégées pour des analyses ou des rapports de marché.
Chercheurs et analystes
Jeux de données constitués à partir de sources publiques pour des études de marché, des travaux universitaires ou du journalisme.
Opérations avec des arriérés de documents
Des données piégées dans des milliers de PDF, de scans ou d'e-mails et qui doivent se retrouver dans une base de données.
Ce qui est inclus, et ce que vous conservez
Ce qui est inclus
- Évaluation des sources et de la faisabilité
- Examen des conditions d'utilisation et des données personnelles
- Scraper ou pipeline d'extraction sur mesure
- Exploration respectueuse avec limites de fréquence
- OCR et extraction par IA pour les documents
- Nettoyage et normalisation des données
- Dédoublonnage et détection des changements
- Livraison dans le format de votre choix
- Exécutions planifiées
- Surveillance des changements de sites et des défaillances
- Rapport de qualité des données à chaque livraison
- Maintenance lorsque les sources changent
Ce que vous recevez
Remis en fin de mission. À vous pour toujours.
- Jeu de données structuré dans le format de votre choix
- Scraper ou pipeline exécuté sur votre compte
- Définitions des champs et dictionnaire de données
- Journaux d'exécution et rapports de qualité
- Documentation des sources et des méthodes
Le scraping web est-il légal ?
Collecter des données publiquement accessibles et non personnelles est généralement licite dans de nombreuses juridictions, mais la réponse dépend des détails : les conditions d'utilisation du site, le droit d'auteur et les droits sur les bases de données portant sur le contenu, les restrictions techniques d'accès et, dès que des personnes sont concernées, la législation sur la protection des données comme le RGPD.
Nous examinons chaque projet avant de commencer : quelles données, depuis quelles sources, dans quel but. Nous évitons de nous connecter pour collecter des données derrière des comptes, ne contournons pas les contrôles d'accès, maintenons des fréquences de requêtes faibles et minimisons toute donnée personnelle. Lorsqu'un projet n'est pas défendable, nous le refusons. Il s'agit d'informations générales, pas d'un avis juridique ; votre propre conseiller juridique doit confirmer les usages spécifiques.
Options de livraison
| Format | Idéal pour |
|---|---|
| CSV / Excel | Jeux de données ponctuels et équipes travaillant dans des tableurs |
| Google Sheets | Jeux de données partagés et mis à jour à intervalles planifiés |
| Base de données (PostgreSQL) | Jeux de données volumineux ou en croissance, interrogés par d'autres systèmes |
| JSON / API | Alimenter votre propre application en données en quasi temps réel |
Exemples d'extraction de documents
Factures et reçus
Fournisseur, dates, totaux, taxes et lignes de facture extraits en données prêtes pour la comptabilité.
Contracts
Parties, dates, conditions de renouvellement et clauses clés consignées dans un registre consultable.
Tableaux dans les PDF
États financiers, catalogues et rapports convertis en tableurs propres.
Formulaires et dossiers de candidature
Formulaires scannés ou reçus par e-mail transformés en enregistrements structurés, avec les champs incertains signalés.
Comment fonctionnent le scraping et l'extraction de données, étape par étape
Chaque étape produit un résultat clair que vous pouvez relire. Le calendrier est convenu dans votre devis.
- 1
Cadrage et examen
Données, sources, finalité et considérations juridiques convenues avant toute réalisation.
- 2
Prototype
Une extraction d'essai pour confirmer que les données sont disponibles et exploitables.
- 3
Construire
Scraper ou pipeline d'extraction avec nettoyage et validation.
- 4
Contrôle qualité
Sortie vérifiée par rapport à la source pour s'assurer de son exactitude et de son exhaustivité.
- 5
Livrer
Le jeu de données est remis dans le format de votre choix, ou les exécutions planifiées sont activées.
- 6
Maintenir
La surveillance détecte les changements de source, et le pipeline est mis à jour.
Les outils, et ce qui détermine votre devis
Le prix dépend de votre projet et est convenu dans votre devis. Voici ce qui le fait varier.
| Facteur | Pourquoi c'est important |
|---|---|
| Nombre de sources | Chaque site web ou type de document demande sa propre logique d'extraction. |
| Complexité du site | Les sites riches en JavaScript et la pagination ajoutent du travail par rapport à des pages simples. |
| Volume et fréquence | Les jeux de données volumineux et les exécutions fréquentes demandent une infrastructure plus robuste. |
| Nettoyage des données | Normaliser des sources désordonnées et incohérentes prend du temps. |
| Qualité des documents | Les scans et les mises en page complexes demandent de l'OCR et davantage de validation. |
| Maintenance continue | Les sites changent ; les scrapers planifiés ont besoin de surveillance et de mises à jour. |
| Domaine | Tools |
|---|---|
| Crawling | Scrapy, Playwright, httpx, BeautifulSoup |
| Documents | pdfplumber, OCR (Tesseract, OCR cloud), extraction par IA avec validation |
| Processing | pandas, outils de déduplication, validation avec pydantic |
| Livraison | PostgreSQL, Google Sheets, S3, REST APIs |
Erreurs courantes à éviter
Ce qui tourne le plus souvent mal, et comment un bon projet l'évite.
Ignorer les conditions d'utilisation et la vie privée
Collecter des données personnelles ou ignorer les conditions d'un site crée un risque juridique qui dépasse la valeur des données.
Marteler les sites web
Une exploration agressive pèse sur la source et se fait bloquer. Des fréquences raisonnables sont à la fois éthiques et plus fiables.
Aucune détection des changements
Lorsqu'un site est refondu, les scrapers renvoient des données vides ou erronées. La surveillance le détecte rapidement.
Sauter la validation
Une extraction non vérifiée introduit discrètement des erreurs dans chaque décision fondée sur les données.
Questions fréquentes
Nous collectons uniquement des données publiquement accessibles, respectons les conditions et les limites de fréquence de chaque site, et examinons l'usage des données personnelles au regard du RGPD avant de commencer. Certains projets sont refusés s'ils ne peuvent pas être menés légalement.
Le scraping web est-il légal ?
Collecter des données publiquement accessibles et non personnelles est généralement licite, mais cela dépend des conditions du site, du droit d'auteur et, pour les données personnelles, du RGPD. Nous examinons chaque projet au préalable et refusons ceux qui ne peuvent pas être menés légalement. Ceci ne constitue pas un avis juridique.
Que se passe-t-il quand le site web change ?
Les scrapers cessent de fonctionner lorsque les mises en page changent. Avec un plan de maintenance, nous surveillons les exécutions et mettons rapidement le scraper à jour dans ce cas.
Pouvez-vous extraire des données de PDF et de scans ?
Oui. Nous extrayons des tableaux et des champs de PDF, et utilisons l'OCR et l'extraction par IA pour les scans et les documents non structurés, avec validation des résultats.
Faites-vous du scraping derrière une connexion ?
En général non. Collecter des données derrière des comptes enfreint le plus souvent les conditions d'utilisation ; dans ces cas, nous privilégions les API officielles ou les partenariats de données.
Pouvons-nous obtenir les données en continu ?
Oui, avec des exécutions planifiées (quotidiennes, hebdomadaires ou plus fréquentes) et une détection des changements pour voir ce qui est nouveau ou différent.
Quelle est la fiabilité des données extraites ?
Nous validons les champs selon des règles et effectuons des contrôles par échantillonnage par rapport à la source. Chaque livraison comprend un rapport de qualité indiquant l'exhaustivité et les éventuels problèmes.
Les données peuvent-elles aller directement dans notre système ?
Oui, dans une base de données, un tableur, un CRM ou votre propre API.
Vendez-vous des jeux de données ?
Non. Nous construisons la collecte pour votre finalité précise et licite ; les données et le pipeline vous appartiennent.
Existe-t-il une API officielle à la place ?
Nous vérifions toujours. Si une source propose une API ou une licence de données, c'est généralement plus fiable et clairement autorisé.
À qui appartient le scraper ?
À vous : le code, la configuration et les données s'exécutent sur vos comptes.
Pouvez-vous suivre les changements dans le temps ?
Oui. Chaque exécution est comparée à la précédente, ce qui vous permet de voir les éléments nouveaux, modifiés et supprimés, utile pour le suivi des prix et des annonces.
Et si un site bloque l'accès automatisé ?
Si un site n'autorise clairement pas la collecte automatisée, nous n'essayons pas de la contourner. Nous cherchons plutôt une API officielle, une licence de données ou une autre source.
Pouvez-vous combiner des données de plusieurs sources dans un seul jeu de données ?
Oui. Nous normalisons les noms, les unités et les catégories entre les sources et rapprochons les enregistrements qui désignent le même élément, afin que le jeu de données combiné puisse être comparé directement.
Comment les données personnelles sont-elles traitées ?
Nous évitons d'en collecter dans la mesure du possible. Lorsqu'une finalité licite l'exige, nous ne collectons que le nécessaire, le stockons de façon sécurisée et documentons la base du traitement.
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Une IA qui recherche dans vos documents et les cite.
Analyse de données
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- 1Vous nous dites ce dont vous avez besoin
- 2Nous nous efforçons de répondre sous 24 heures avec des questions
- 3Vous recevez un devis écrit pour votre projet