KI & Automatisierung

Web Scraping und Datenextraktion: die Daten, die Sie brauchen, strukturiert

Gjethe baut individuelle Scraper und Extraktions-Pipelines, die öffentlich verfügbare Daten von Websites und Verzeichnissen sammeln oder Felder aus PDFs und Dokumenten extrahieren, sie dann bereinigen, deduplizieren und planmäßig als CSV, Excel, JSON, Datenbank oder API liefern. Jedes Projekt beginnt mit einer Prüfung der Nutzungsbedingungen und der Regeln zu personenbezogenen Daten.

  • Kostenlose Erstberatung
  • Schriftliches Angebot für Ihr Projekt
  • Flexible Zahlungsmeilensteine

Auf einen Blick

Quellen
Websites, Verzeichnisse, PDFs, Scans
Versand
CSV, Excel, JSON, Datenbank, API
Zeitplan
Einmalig, täglich, wöchentlich oder nahezu in Echtzeit
Erster Schritt
Prüfung von Recht und Nutzungsbedingungen

Definition

Was ist Web Scraping & Datenextraktion?

Web Scraping ist das automatisierte Sammeln von Informationen von Websites; Datenextraktion ist das Herausziehen strukturierter Felder aus unstrukturierten Quellen wie PDFs, Scans und E-Mails. Zusammen verwandeln sie verstreute Informationen in Datensätze, die Sie analysieren und nutzen können.

Nützliche Daten liegen oft auf Websites und in Dokumenten ohne Export-Schaltfläche: Wettbewerberpreise, öffentliche Angebote, Lieferantenkataloge, Einträge in Hunderten PDFs. Wir sammeln sie verantwortungsvoll (unter Beachtung von Nutzungsbedingungen, Robots-Regeln und Ratenlimits) und strukturieren sie, damit Ihr Team sie sofort nutzen kann. Manche Anfragen lassen sich nicht rechtmäßig umsetzen, und das sagen wir, bevor wir etwas bauen. Jedes Projekt beginnt mit einer Prüfung der Nutzungsbedingungen der Zielseiten, damit der Sammlungsplan sie von Anfang an respektiert.

Für wen ist es geeignet?

  • E-Commerce- und Pricing-Teams

    Wettbewerberpreise, Verfügbarkeit und Sortiment, über viele Websites verfolgt.

  • Immobilien und Marktplätze

    Öffentliche Angebote, für Analyse oder Marktberichte zusammengeführt.

  • Forscher und Analysten

    Datensätze aus öffentlichen Quellen für Marktforschung, wissenschaftliche Arbeit oder Journalismus.

  • Betriebe mit Dokumenten-Rückstau

    Daten, die in Tausenden PDFs, Scans oder E-Mails stecken und in eine Datenbank gehören.

Was enthalten ist und was Sie behalten

Was enthalten ist

  • Prüfung von Quellen und Machbarkeit
  • Prüfung von Nutzungsbedingungen und personenbezogenen Daten
  • Individueller Scraper oder Extraktions-Pipeline
  • Rücksichtsvolles Crawling mit Ratenlimits
  • OCR und KI-Extraktion für Dokumente
  • Datenbereinigung und Normalisierung
  • Deduplizierung und Änderungserkennung
  • Ausgabe in Ihrem bevorzugten Format
  • Zeitgesteuerte Läufe
  • Überwachung auf Website-Änderungen und Fehler
  • Datenqualitätsbericht pro Lieferung
  • Wartung, wenn sich Quellen ändern

Was Sie erhalten

Wird am Ende übergeben. Gehört Ihnen.

  • Strukturierter Datensatz im von Ihnen gewählten Format
  • Scraper oder Pipeline, der in Ihrem Account läuft
  • Felddefinitionen und Data Dictionary
  • Laufprotokolle und Qualitätsberichte
  • Dokumentation von Quellen und Methoden

Ist Web Scraping legal?

Das Sammeln öffentlich verfügbarer, nicht personenbezogener Daten ist in vielen Rechtsordnungen im Allgemeinen zulässig, aber die Antwort hängt von den Einzelheiten ab: den Nutzungsbedingungen der Website, Urheber- und Datenbankrechten am Inhalt, technischen Zugriffsbeschränkungen und, sobald Menschen beteiligt sind, Datenschutzrecht wie der DSGVO.

Wir prüfen jedes Projekt vor dem Start: welche Daten, aus welchen Quellen, zu welchem Zweck. Wir vermeiden Logins, um Daten hinter Konten zu sammeln, umgehen keine Zugriffskontrollen, halten die Anfrageraten niedrig und minimieren personenbezogene Daten. Wenn ein Projekt nicht vertretbar ist, lehnen wir es ab. Dies sind allgemeine Informationen, keine Rechtsberatung; Ihr eigener Rechtsberater sollte konkrete Verwendungen bestätigen.

Lieferoptionen

FormatAm besten für
CSV / ExcelEinmalige Datensätze und Teams, die in Tabellen arbeiten
Google SheetsGeteilte Datensätze, nach Zeitplan aktualisiert
Datenbank (PostgreSQL)Große oder wachsende Datensätze, die andere Systeme abfragen
JSON / APIDaten nahezu in Echtzeit in Ihre eigene Anwendung einspeisen

Beispiele für Dokumentenextraktion

  • Rechnungen und Belege

    Lieferant, Datum, Summen, Steuer und Positionen, extrahiert in buchhaltungsfertige Daten.

  • Verträge

    Parteien, Daten, Verlängerungsbedingungen und Schlüsselklauseln, erfasst in einem durchsuchbaren Register.

  • Tabellen in PDFs

    Jahresabschlüsse, Kataloge und Berichte, umgewandelt in saubere Tabellen.

  • Formulare und Anträge

    Gescannte oder per E-Mail eingegangene Formulare, umgewandelt in strukturierte Datensätze, mit markierten unsicheren Feldern.

So funktioniert Data Scraping und Extraktion, Schritt für Schritt

Jeder Schritt hat ein klares Ergebnis, das Sie prüfen können. Der Zeitrahmen wird in Ihrem Angebot vereinbart.

  1. 1

    Umfang und Prüfung

    Daten, Quellen, Zweck und rechtliche Aspekte werden vor jedem Bau abgestimmt.

  2. 2

    Prototyp

    Eine Beispielextraktion bestätigt, dass die Daten verfügbar und nutzbar sind.

  3. 3

    Bauen

    Scraper oder Extraktions-Pipeline mit Bereinigung und Validierung.

  4. 4

    Qualitätskontrolle

    Ausgabe wird an der Quelle auf Genauigkeit und Vollständigkeit geprüft.

  5. 5

    Auslieferung

    Der Datensatz wird im gewählten Format übergeben oder geplante Läufe werden eingeschaltet.

  6. 6

    Pflegen

    Monitoring erkennt Änderungen an der Quelle, und die Pipeline wird angepasst.

Tools und was Ihr Angebot beeinflusst

Die Preisgestaltung richtet sich nach Ihrem Projekt und wird in Ihrem Angebot vereinbart. Diese Faktoren bestimmen es.

Web Scraping & Datenextraktion: Preisfaktoren
FaktorWarum er wichtig ist
Anzahl der QuellenJede Website oder Dokumentart braucht eigene Extraktionslogik.
Website-KomplexitätJavaScript-lastige Websites und Paginierung bedeuten mehr Aufwand als einfache Seiten.
Volumen und HäufigkeitGroße Datensätze und häufige Läufe brauchen robustere Infrastruktur.
DatenbereinigungDas Normalisieren unordentlicher, uneinheitlicher Quellen braucht Zeit.
DokumentqualitätScans und komplexe Layouts brauchen OCR und mehr Validierung.
Laufende WartungWebsites ändern sich; zeitgesteuerte Scraper brauchen Überwachung und Updates.

Häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten

Was bei uns am häufigsten schiefgeht und wie ein gutes Projekt es vermeidet.

  • Nutzungsbedingungen und Datenschutz ignorieren

    Das Sammeln personenbezogener Daten oder das Ignorieren der Seitenbedingungen schafft rechtliche Risiken, die den Wert der Daten übersteigen.

  • Websites überlasten

    Aggressives Crawling belastet die Quelle und wird blockiert. Höfliche Raten sind ethisch und zuverlässiger.

  • Keine Erkennung von Änderungen

    Wenn eine Website neu gestaltet wird, liefern Scraper leere oder falsche Daten. Monitoring bemerkt das schnell.

  • Validierung überspringen

    Ungeprüfte Extraktion schleust still Fehler in jede Entscheidung ein, die auf den Daten basiert.

Häufig gestellte Fragen

Wir sammeln nur öffentlich verfügbare Daten, beachten die Nutzungsbedingungen und Ratenlimits jeder Website und prüfen die Verwendung personenbezogener Daten nach DSGVO vor dem Start. Manche Projekte lehnen wir ab, wenn sie nicht rechtmäßig umsetzbar sind.

Ist Web Scraping legal?

Das Sammeln öffentlich verfügbarer, nicht personenbezogener Daten ist im Allgemeinen zulässig, hängt aber von den Nutzungsbedingungen der Website, Urheberrecht und, bei personenbezogenen Daten, der DSGVO ab. Wir prüfen jedes Projekt zuerst und lehnen solche ab, die nicht rechtmäßig umsetzbar sind. Das ist keine Rechtsberatung.

Was passiert, wenn sich die Website ändert?

Scraper brechen, wenn sich Layouts ändern. Im Wartungsplan überwachen wir Läufe und aktualisieren den Scraper schnell, wenn das passiert.

Können Sie Daten aus PDFs und Scans extrahieren?

Ja. Wir extrahieren Tabellen und Felder aus PDFs und nutzen OCR und KI-Extraktion für Scans und unstrukturierte Dokumente, mit Validierung der Ergebnisse.

Scrapen Sie hinter Logins?

Grundsätzlich nein. Das Sammeln von Daten hinter Konten verstößt meist gegen die Nutzungsbedingungen; in diesen Fällen bevorzugen wir offizielle APIs oder Datenpartnerschaften.

Können wir die Daten fortlaufend erhalten?

Ja, mit zeitgesteuerten Läufen (täglich, wöchentlich oder häufiger) und Änderungserkennung, sodass Sie sehen, was neu oder anders ist.

Wie genau sind die extrahierten Daten?

Wir validieren Felder anhand von Regeln und prüfen stichprobenartig gegen die Quelle. Jede Lieferung enthält einen Qualitätsbericht zu Vollständigkeit und eventuellen Problemen.

Können die Daten direkt in unser System gehen?

Ja, in eine Datenbank, Tabelle, ein CRM oder Ihre eigene API.

Verkaufen Sie Datensätze?

Nein. Wir bauen die Erhebung für Ihren konkreten, rechtmäßigen Zweck; Daten und Pipeline gehören Ihnen.

Gibt es stattdessen eine offizielle API?

Wir prüfen das immer. Bietet eine Quelle eine API oder Datenlizenz, ist das meist zuverlässiger und eindeutig erlaubt.

Wem gehört der Scraper?

Ihnen: Code, Konfiguration und Daten laufen auf Ihren Konten.

Können Sie Änderungen im Zeitverlauf verfolgen?

Ja. Jeder Lauf wird mit dem vorherigen verglichen, sodass Sie neue, geänderte und entfernte Elemente sehen, nützlich für Preisverfolgung und Angebote.

Was, wenn eine Website automatisierten Zugriff blockiert?

Wenn eine Website automatisierte Erhebung erkennbar nicht erlaubt, versuchen wir nicht, das zu umgehen. Wir suchen stattdessen eine offizielle API, eine Datenlizenz oder eine andere Quelle.

Können Sie Daten aus mehreren Quellen zu einem Datensatz kombinieren?

Ja. Wir normalisieren Namen, Einheiten und Kategorien über Quellen hinweg und gleichen Datensätze ab, die sich auf dasselbe Element beziehen, sodass sich der kombinierte Datensatz direkt vergleichen lässt.

Wie werden personenbezogene Daten behandelt?

Wir vermeiden ihre Erhebung, wo möglich. Wenn ein rechtmäßiger Zweck sie erfordert, erheben wir nur das Nötige, speichern es sicher und dokumentieren die Rechtsgrundlage der Verarbeitung.

Holen Sie sich Ihre Daten.

Sagen Sie uns, was Sie brauchen. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, einen klaren Plan und ein schriftliches Angebot. Die erste Beratung ist immer kostenlos.

  1. Wie es weitergeht
  2. 1Sie sagen uns, was Sie brauchen
  3. 2Wir melden uns möglichst innerhalb von 24 Stunden mit Rückfragen
  4. 3Sie erhalten ein schriftliches Angebot für Ihr Projekt