Data Engineering, das Ihre Daten verlässlich macht

Data Engineering bedeutet, die Systeme aufzubauen und zu betreiben, die Daten sammeln, bewegen, bereinigen und speichern, damit sie zuverlässig für Berichte, Analysen und Anwendungen genutzt werden können.

Die meisten Unternehmen haben Daten an vielen Orten: in der Produktdatenbank, im CRM, beim Zahlungsanbieter, auf Werbeplattformen und in Tabellen. Berichte, die direkt auf jeder Quelle aufbauen, widersprechen sich, brechen bei Spaltenänderungen und brauchen Stunden für die manuelle Aktualisierung. Data Engineering führt die Quellen an einem gut modellierten Ort zusammen, automatisch aktualisiert und auf Probleme geprüft, bevor jemand eine Entscheidung darauf stützt.

Ein Dashboard mit falschen Zahlen ist schlimmer als gar keines. Wir ergänzen Tests auf fehlende Werte, Duplikate, unerwartete Mengenänderungen und kaputte Beziehungen und alarmieren die richtige Person, bevor die Daten einen Bericht erreichen. Ändert eine Quelle ihr Format, schlägt die Pipeline laut fehl, statt stillschweigend Unsinn zu liefern.

Warehouses sammeln oft personenbezogene Daten aus vielen Systemen. Wir planen mit Datensparsamkeit: Es wird nur geladen, was nötig ist, personenbezogene Felder werden wo möglich getrennt oder pseudonymisiert, der Zugriff wird rollenbasiert gesteuert und Löschanfragen werden unterstützt. Ihre Rechtsberater bestätigen die Pflichten, die für Ihre Daten gelten.

Streit über Zahlen entsteht meist durch unterschiedliche Definitionen: Umsatz mit oder ohne Rückerstattungen, aktive Nutzer täglich oder monatlich gezählt, Kunden mit oder ohne Testphasen. Wir stimmen Definitionen mit den Menschen ab, die sie nutzen, setzen sie einmal in den modellierten Tabellen um und dokumentieren sie, sodass jedes Dashboard dieselbe Antwort zeigt.